Midjourney 在没有一点融资的情况下做到了 2 亿美金的收入，成为大家很关注的一个案例。关于它要进军硬件领域的消息传了好久，今天 Midjourney 在 X 上正式官宣了这一条消息，并给出了招聘渠道，整个硬件团队位于旧金山。

  而作为 Leap Motion 的联合发起人，Midjourney 创始人 David Holz 对硬件可以说很熟悉了，但这次到底会做什么样的产品，目前还没有正式公开。

  之前有传言称其硬件产品可能类似一个球体（Orb），通过一个设备，使任何人都能组织和管理数以万计的虚拟 3D 空间。

  今天，其官方账号称它们还没有正式公开宣布任何的硬件产品，但是已经做出了多项努力，因此最后有可能不只是一款产品，看来对硬件依旧很的执着。

  另外，对话式语音 AI 这块似乎正在迎来一个加快速度进行发展的阶段，前几天在介绍时，曾介绍了一个由华人团队做的 AI 产品，在还没有做任何销售和市场推广的情况下，不到 6 个月实现了 300 万美金 ARR，并且完成了新的一轮融资。

  当时我说这应该是一个比较明确的市场需求信号，同时提到了另一款对话式语音 AI 产品 Bland AI，它刚推出产品时号称是，它可以同时发送或接收高达 50 万+的电话呼叫，以人类的速度用任何声音回应。

  加上之前没有正式公布的 600 万美金种子轮，Bland AI 目前总共拿了 2200 万美金。在介绍自己时 Bland AI 也称其为AI Employee，是一个可定制的电话呼叫代理，听起来就像人类一样。

  它可以用任何语言或声音交谈，专为任何用例而设计，可以同时处理数百万个呼叫，而且是 24/7 服务。目前主要是针对的应用场景在呼叫中心这块，这是一个规模超过 300 亿美元的产业，每天有 135 亿个电话被打出，其中数亿通电话就发生在呼叫中心。下面是其一个 Demo 视频：

  Bland AI 说，呼叫中心工作是世界上流失率最高的工作，这些工作很辛苦，工资不高，而且重复性很强。这就从另一方面代表着培训、入职和招聘成本高，具备处理中等复杂电话的背景或教育背景的人不多，而这些电话是企业与客户互动的支柱，因此它们希望能够通过对话式语音 AI 来解决这些问题。

  为了消除幻觉，Bland AI 构建了一个叫做 Conversational Pathways（对话路径）的编程语言，它允许你将提示拆分为独特的节点。一旦建立了路径，AI 代理就可以遍历路径，找出正确的回应。下图是提供的一个案例：

  在延迟这块，他们构建并托管了自己的 TTS、推理和转录模型。而且还对所有的通话情况（从实时日志到通话后分析）提供了完全透明的信息，以供后续观察分析。

  在生态支持这块，Bland AI 可与任何其他系统集成，从文件中检索知识，并能在必要时转给人工；它具有通话记录、通话后分析等功能，并能根据你自己的通话数据对 AI 进行训练；同时还具有语音克隆、多语言支持、人工智能检测系统以及无限通话扩展能力。

  目前像和 Sears 已是其客户。就像我在之前文章里所说那样《》，对话式语音 AI 可能进入实际应用做收入阶段了，取代像一些基础客服岗位的浪潮可能要加速了。

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  华人团队 6 个月 300 万美金 ARR，对话式语音 AI 或进入应用阶段了